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python 皮尔森相关系数(Pearson)
数据分析小鹏友: df所有数值列中,两两之间的相关性 python 皮尔森相关系数(Pearson)m0_72274035: 相关系数,一般都是两组数据之间的吧。 df.corr(method="pearson"),这个出来的是哪两组数据呢?还是说,不用指定哪两组数据? Adaboost分类算法原理及代码实例 python不会程序的qwq: 你e3计算的是分类正确的正确率吧 python 时间序列分解案例——加法分解seasonal_decompose数据分析小鹏友: 这种情况通常发生在时间序列的起始阶段或者结束阶段,因为在计算趋势时,需要考虑到较短的时间窗口。当时间序列的起始或结束的数据点不足以支撑趋势的计算时,就会导致趋势部分出现空值。 这种情况的处理方式可以是: 忽略空值:在分析时忽略这些空值,聚焦于非空值的数据点。 插值处理:通过插值方法填补这些空值,使得趋势部分更加平滑。常见的插值方法包括线性插值、多项式插值等。 调整参数:尝试调整seasonal_decompose函数的参数,比如调整趋势部分的窗口大小,以期减少空值的出现。 总的来说,出现空值的趋势部分并不罕见,可以通过上述方法进行处理,以便更好地分析和理解时间序列数据。 【以上回答来源chatgpt】 python 时间序列分解案例——加法分解seasonal_decompose数据分析小鹏友: 收到,谢谢指正 |
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